Como funciona a Progressão de Carga
A progressão de carga no TreinoAI não é linear e imutável. Ela se adapta às respostas do aluno (PSE/RPE e comentários) e à realidade de cada sessão. Assim, você garante que a sobrecarga seja aplicada de forma eficaz sem comprometer a motivação ou aumentar riscos de lesão.
Estrutura das Semanas
Semana 1 – Introdutória
O aluno inicia com aproximadamente 70% do 1RM estimado.
Objetivo: adaptação inicial e redução de risco, já que alunos novos costumam exagerar na primeira semana.
O PSE ajuda a calibrar se o 70% está adequado.
Semana 2 – Adaptação
Aumento para cerca de 90% da carga-alvo.
O aluno já está mais ajustado à rotina.
Semana 3 – Intensificação
Subida para 96% do alvo.
Foco em elevar o estímulo mantendo a técnica.
Semana 4 – Pico
Carga ajustada para 103–105% do alvo.
Essa fase busca superar o nível inicial e preparar para recalcular o 1RM.
Recalculo do 1RM a cada Mesociclo
No fim de cada mesociclo, o sistema estima um novo 1RM, garantindo progressão contínua.
Esse ajuste é baseado nos resultados do aluno e na análise da IA.
Como a IA ajusta a progressão
Feedback em tempo real: Se o aluno relata fadiga ou dor, a IA reduz carga/volume automaticamente.
Peso x Repetições: Caso a progressão em peso seja limitada, o sistema aumenta repetições para manter a sobrecarga.
Objetividade vs. realidade: As porcentagens (70%, 90%, etc.) são apenas guias. O ajuste real é feito com base em PSE, RIR e comentários do aluno.
💡 Dica Extra
Acompanhe os comentários e PSE dos seus alunos. A IA utiliza esses dados para ajustar os treinos, mas o olhar do treinador é fundamental para interpretar o contexto e fazer intervenções personalizadas.
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