Como funciona a Progressão de Carga
A progressão de carga no TreinoAI não é linear e imutável. Ela se adapta às respostas do aluno (PSE/RPE e comentários) e à realidade de cada sessão. Assim, você garante que a sobrecarga seja aplicada de forma eficaz sem comprometer a motivação ou aumentar riscos de lesão.
As cargas sugeridas são estimativas. O treinador continua podendo ajustar o treino, trocar exercício, editar a sessão ou orientar o aluno quando a realidade do equipamento, da academia ou do movimento exigir uma mudança.
A progressão de carga não deve ser entendida como troca automática de exercícios. Se você quer que o aluno faça exercícios diferentes no mês seguinte, crie ou edite o próximo mesociclo/programa e coloque esse próximo programa na fila quando necessário.
Estrutura das Semanas
As porcentagens abaixo são uma referência geral para explicar a lógica de progressão. Elas não devem ser prometidas como regra fixa para todos os alunos, exercícios ou equipamentos.
Semana 1 – Introdutória
O aluno inicia com aproximadamente 70% do 1RM estimado.
Objetivo: adaptação inicial e redução de risco, já que alunos novos costumam exagerar na primeira semana.
O PSE ajuda a calibrar se o 70% está adequado.
Semana 2 – Adaptação
Aumento para cerca de 90% da carga-alvo.
O aluno já está mais ajustado à rotina.
Semana 3 – Intensificação
Subida para 96% do alvo.
Foco em elevar o estímulo mantendo a técnica.
Semana 4 – Pico
Carga ajustada para 103–105% do alvo.
Essa fase busca superar o nível inicial e preparar para recalcular o 1RM.
Recalculo do 1RM a cada Mesociclo
No fim de cada mesociclo, o sistema estima um novo 1RM, garantindo progressão contínua.
Esse ajuste é baseado nos resultados do aluno e na análise da IA.
Como a IA ajusta a progressão
Feedback em tempo real: Se o aluno relata fadiga ou dor, a IA reduz carga/volume automaticamente.
Peso x Repetições: Caso a progressão em peso seja limitada, o sistema aumenta repetições para manter a sobrecarga.
Objetividade vs. realidade: As porcentagens (70%, 90%, etc.) são apenas guias. O ajuste real é feito com base em PSE, RIR e comentários do aluno.
O que a progressão não faz sozinha
Não troca todos os exercícios automaticamente a cada mês.
Não garante que um treino "funcional", "em casa" ou "sem máquina" fique perfeito sem revisão do treinador.
Não substitui sua decisão sobre séries, volume, restrições, dor, equipamentos disponíveis e objetivo do aluno.
Para mudar exercícios no mês 2 ou mês 3, crie um novo mesociclo/programa, duplique o anterior e edite, ou gere uma nova sugestão com IA explicando o novo foco.
Quando o aluno usa uma máquina ou equipamento novo
Quando não existe histórico suficiente para aquele exercício, equipamento ou variação, o TreinoAI usa uma carga inicial estimada. Em muitos casos, a primeira semana parte de algo próximo de 70% do 1RM estimado e depois refina com o que o aluno registra.
Se a carga inicial parecer inadequada para uma máquina específica, ajuste a sessão ou o exercício conforme sua orientação profissional. Depois que o aluno registra carga, repetições e PSE, a progressão fica mais calibrada para as próximas sessões.
Em drop set, a redução de carga segue a configuração do exercício e a lógica da sessão. Se você precisa mudar a carga inicial ou o comportamento do drop set para aquele aluno, edite o exercício/sessão antes de salvar ou publicar o programa.
💡 Dica Extra Acompanhe os comentários e PSE dos seus alunos. A IA utiliza esses dados para ajustar os treinos, mas o olhar do treinador é fundamental para interpretar o contexto e fazer intervenções personalizadas.
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